Fotor × CBAIA：视觉 AI 如何从技术走向真实产品
2026 年 8 月 1 日，Fotor 与中英人工智能协会（CBAIA）在伦敦 CBAIA Studio 联合举办视觉 AI 线下论坛。活动以「从技术突破到全球产品」为起点，邀请来自产品、学术研究与真实场景部署一线的嘉宾，共同讨论视觉 AI 如何跨过从论文和 Demo 到稳定产品、用户工作流与全球市场的距离。
活动由 CBAIA 副秘书长 Jacky Yang 主持。Fotor 创始人段江教授作主题分享；随后，段江教授与邱国平教授、胡国圣博士、夏梦 Mon Xia 共同参加圆桌讨论。
CBAIA 副秘书长、活动主持人 Jacky Yang 开场
嘉宾阵容
段江教授是 Fotor 创始人、西南财经大学教授及博士生导师，长期关注生成式 AI 应用的产品化与全球化。
邱国平教授是英国诺丁汉大学计算机科学讲席教授、宁波诺丁汉大学副校长，并担任 Fotor Chief Scientist，研究方向涵盖计算机视觉与人工智能。
胡国圣博士是 University of Bristol AI 高级讲师、前 Oosto Head of Research，拥有从学术研究到产业研发及真实部署的跨界经验。
夏梦 Mon Xia 是 AIXR Lab Director、UCL The Bartlett School of Architecture 博士研究者，关注空间智能与人—环境交互。
段江教授：从视觉能力到真实工作流
在主题分享中，段江教授从 AI 应用的发展切入，结合 Fotor 的实践讨论视觉技术怎样真正进入产品。他提出，模型能力不断增强只是起点；产品团队仍需找到真实需求和真实场景，并把技术转化为普通用户能够理解、操作和持续使用的工具。
从图片处理、视觉生成到面向营销内容的工作流，Fotor 的产品演进也体现了这一变化：用户面对的不是单一模型，而是如何把创意、素材、生成、编辑与交付连成一个更低门槛的过程。
现场分享也提到，Fotor 正在推进面向视频创作的 Agent 能力，并计划近期上线相关功能，进一步探索从素材生成到可编辑工作流的衔接。
Fotor 创始人段江教授：模型能力只是起点，产品仍需找到真实需求与真实场景
段江教授结合 Fotor 产品实践，分享生成式人工智能应用的落地路径
技术成立，不等于产品成立
圆桌讨论将问题进一步推向产品化的现实：一项技术已经在论文或 Demo 中成立，为什么进入产品后仍可能失败？
段江教授区分了研究、技术产品化与大规模工程化之间的不同要求。研究可以集中呈现方法成立的一面，产品却必须面对更广泛的用户、场景与异常情况；真正上线后，市场会直接检验它是否可靠、可用。
胡国圣博士结合产业研发和真实部署经验指出，从研究结果到客户愿意持续使用的产品，中间往往还隔着大量边缘场景、系统稳定性、运行成本和工程集成问题。即使模型在标准评测中表现突出，遮挡、视角、环境变化以及底层组件的不稳定，都可能在实际使用中放大为明显的体验落差。
胡国圣博士：从研究结果到可持续使用的产品，还要跨过边缘场景、稳定性、成本与工程集成
邱国平教授则把讨论拉回问题本身：Benchmark 可以提供参考，却不能替代对真实问题的识别。无论研究还是应用，首先需要判断解决的问题是否真实存在、是否足够重要，以及普通人能否理解这项工作的意义。
邱国平教授：Benchmark 能提供参考，但不能替代对真实问题与真实价值的识别
夏梦 Mon Xia 从空间智能与人—环境交互的角度补充，技术进入现实空间后，产品门槛不仅是模型能力，还包括设备成本、佩戴与交互体验、用户教育，以及系统应该在何时介入、何时退后的边界。
夏梦 Mon Xia：空间智能进入现实环境后，系统何时介入、何时退后同样是产品设计的一部分
圆桌讨论现场：Jacky Yang、段江教授、邱国平教授、胡国圣博士、夏梦 Mon Xia（从左至右）
当模型趋于通用，差异还在哪里
讨论随后转向基础模型逐渐普及后的产品差异。嘉宾们从不同角度指向了同一个结论：能够调用更强的模型，不等于已经拥有更好的产品。
在消费产品中，模板、交互和编辑路径可以帮助用户跨过 Prompt 与专业知识的门槛；在真实部署中，模型加速、硬件适配、错误处理与稳定运行决定系统是否具备规模化条件；在空间环境中，人的控制权、数据边界和可退出机制则成为产品设计不可忽略的一部分。
因此，视觉 AI 的长期价值未必来自某一个模型或功能，而可能来自团队能否持续理解用户、组织工作流、处理真实世界中的例外，并把技术能力转化为可信赖的体验。
全球产品不只是语言转换
围绕全球化与商业化，讨论关注的不只是把产品翻译成不同语言，而是如何理解不同市场中的用户习惯、使用场景、分发方式和付费逻辑。面向全球用户时，产品既需要保持可规模化的共同基础，也需要识别真正会改变产品判断的市场差异。
这也与 CBAIA 的连接角色相呼应：让来自中英两地的研究者、产品团队、创业者和产业实践者，在具体案例与真实问题中交换经验，而不是停留在抽象的「产学研合作」口号上。
把答案留给 2030 年
在圆桌最后，嘉宾们以 2030 年为时间坐标，对视觉 AI 的下一阶段作出判断。讨论涉及更低门槛的视频内容生产、辅助人类思考的认知型伙伴、Physical AI 与机器人，以及进入城市与建筑环境的智能终端。
这些方向各不相同，但共享一个判断：AI 的下一步价值，不只是模型继续变强，而是技术能否进入清晰的产品形态，在真实环境中被使用、被纠正，也被设定边界。
现场观众提问
活动最后进入观众问答与自由交流。现场问题继续围绕用户反馈、产品迭代、技术落地与未来机会展开；正式环节结束后，嘉宾与参会者在现场继续交流。
会后交流
Fotor × CBAIA 视觉 AI 论坛现场合影
作者 ｜ CBAIA秘书处
编辑 ｜ Jacky Yang
审核 ｜ Tengfei Yin、Zhenhai Li、Nora Chen
摄影 ｜ Zuoxin Wang
