张威现在效力于一个中国排名前5的投资银行， 作为英国分公司董事会当地的执行董事之一。 从过去12年的工作经历， 张威建立了丰富的资本市场知识和经验。之前 张威曾经为摩根大通首席投资办公室工作。 他还为皇家苏格兰银行和普化永道 工作。张威还曾经是一个线上学生社交平台Topplar 有限公司的初创人之一。张威毕业于伦敦政治经济学院， 是英格兰和威尔士地区的特许注册会计师。
孙家昊毕业于牛津大学计算机专业，在加拿大皇家银行担任人工智能总工程师，在人工智能研究，算法编程与产品运维方面有资深的经验。同时，他受到英国政府“精英人才”计划的引进，作为人工智能方向的特殊人才留在英国发展。在前往加拿大皇家银行之前，他创立了多家人工智能初创企业，并获得了多家伦敦知名投资公司的投资。
谢治凯，Hartree Partners资深投资经理，Hartree Partners是橡树资本（Oaktree Capital)旗下的一只专注大宗商品领域的对冲基金。曾就职于大宗商品巨头Louis Dreyfus和大型对冲基金Citadel，有超过十年的自营投资经验，关注新兴科技在传统的基本面投资领域的应用。他毕业于北京大学与巴黎政治学院。
李振海，量化对冲基金牛津资管执行董事，短中线策略算法交易负责人，量化投资经理，投委会成员。所在资管公司是欧洲规模最大的几家专注于股票量化交易的对冲基金之一。本科毕业于上海交通大学自动化系，博士毕业于伦敦帝国理工控制工程专业。博士研究课题为英国国防部数据融合项目。拥有超过十年量化投资领域建模和投资组合管理经验。工作及研究兴趣包括全球股票市场中性策略及算法研究，交易和风险控制，另类数据和机器学习于量化交易中的应用，以及中国市场量化策略研究等。CFA认证金融分析师。
陶兴辉，机器学习项目研究和开发技术总监。为世界各地的大中型企业和政府提供解决方案，其中包括 Verizon Wireless，AVL，Warren Henry，富士康，采埃孚及新加坡政府。曾担任凤凰卫视欧洲区和Smiley Co. 的技术总监，以及Eriden和麦思哲的数据科学项目实施的VP。他毕业于UCL和MIT。
李柱，伦敦大学学院（UCL）盖茨比研究中心助理研究员。主要研究方向为核方法在机器学习中的应用及其理论基础，随机傅立叶算法的理论分析，深度学习过拟合与泛化性，以及机器学习算法公平性方面的研究。其博士毕业于牛津大学统计系，在ICML，JMLR以及PR等会议与期刊发表论文并曾获ICML最佳论文提名。
徐晟, 英国皇家特许会计师， 目前在一家英国大型外汇交易公司(Currencies Direct)负责集团财务和稅务。从业于数家大型企业包括富時100指數上市公司，有着数十年的集团财务管理经验。他目前专注的重点是公司运营，融资和企业收购。他对人工智能很感兴趣, 相信目前正在做的很多工作将很快会被人工智能系统取代. 徐晟在新西兰林肯大学获得本科一等榮譽學位，并获碩士全额奖学金。
张婧玮，数据科学家，现就职于Tesco旗下的消费者数据挖掘平台Dunnhumby。主要负责零售领域的市场定位，定价促销，品类管理等方向的算法开发。此前在教育科技产业有多年创业经验， 致力于大数据智能学习平台的产品研发。于UCL脑科学院和计算机学院分别取得神经语言科学，商业数据分析硕士学位。
程雯倩是英国德勤风险咨询业务部门数据科学团队的高级顾问。 她拥有伦敦经济学院（LSE）的统计学博士学位。她曾参与过许多自然语言处理及数据科学相关的项目并且为金融行业的不同客户提供过应用方案。她拥有广泛的统计学和机器学习知识，包括回归分析，时间序列，应用概率，贝叶斯推理，主题建模，基于树的算法，神经网络等，以及Python和R的丰富编程经验。
李克之，伦敦大学学院（UCL）助理教授。在信号处理理论，大数据和人工智能在医疗健康，量子方向有超过十年的研究经验。他发表超过50篇英文论文，包括IEEE Trans, Physical Rev., Nature Methods等杂志以及NIPS, IJCAI, ICASSP, IFAC等人工智能大会上。他曾工作于剑桥大学，帝国理工学院，瑞典皇家理工学院，微软亚洲研究院和英国普拓资本公司。帝国理工博士中科大本科。
刘远源博士，现任美国国际集团的董事总经理。作为集团人工智能投资部统计机器学习方向的全球负责人，主要从事保险和投资领域的人工智能产品的设计、构建和应用。在过去八年时间里，刘博士带领其由科学家和工程师组成的跨国团队成功开发了小微企业风控模型、客户终身价值模型、客户保单推荐系统、精准定价模型、保单优化处理模型、自动股票交易模型、债券评级模型和指数追踪模型等。刘博士毕业于英国牛津大学统计系，师从著名统计学家Brian Ripley教授。目前主要的研究方向集中于计算统计学、机器学习和深度学习在金融和投资领域的应用。刘博士同时兼任清华大学五道口金融学院中国保险与养老金研究中心研究员。
张星，任职于一家世界领先的网络安全公司，负责软件研发与机器学习技术的产品整合。业界经验集中于图像算法研发以及智能系统开发，负责项目包括：服务于年长群体的居家安全监控系统（红外智能）；针对NHS医护人员的洗手行为实时监控系统和洗手质量智能判别系统；针对室内特定区域的人群移动意图的优化估计算法；研发晶圆缺陷X光自动检测技术，以及全球首款全自动机型的开发；代表公司与台积电进行核心技术对接，与大客户沟通并完成新产品的技术评估。毕业于University of Wales, Aberystwyth (PhD), 方向为认知系统在机器视觉中的初级发展。继而在King’s College London做博士后，主攻竞争神经网络对视觉神经发育的解释及其在机器视觉中的应用。
朱重显 博士，Lloyds银行集团前台交易量化分析研究部门的director。他从事的领域涵盖了从复杂混合型衍生产品的估价、高流动性产品的定价、电子自动量化交易，到风险模型的各个方面。目前，他正在带领团队，通过引入大数据和云计算等新技术、探索应用机器学习，从而实现大规模的金融产品组合分析。学术上朱重显主攻应用数学，并在伦敦帝国理工学院获得控制理论博士学位。
李柱博士。伦敦大学学院（UCL）盖茨比AI研究中心研究员，帝国理工数学系副教授，中英人工智能协会执行理事。主要研究方向为大模型理论优化，核方法在机器学习中的应用及其理论基础，随机傅立叶算法的理论分析，深度学习过拟合与泛化性，以及机器学习算法公平性方面的研究。其博士毕业于牛津大学统计系，在ICML，JMLR以及PR等会议与期刊发表论文并曾获ICML最佳论文提
名。
非执行理事和往届执行理事
Henry Qi 现任Sync.Money 首席商务官及亚太地区主管。作为一位天使投资人，他先后投资了多家英国金融科技公司。通过与金融监管机构、金融科技公司和该领域人士的交流以及在金融科技一线工作的经验，使他对外汇、新兴银行，开放式银行，个人理财（PFM)等领域有了深刻的理解。他现任职的Sync.Money是一家具有颠覆性意义的英国新生代银行, 该银行完美结合了多币种银行账户，开放式银行，个人理财服务，便捷支付和用户权益等致力于为用户带来真正便利的普惠金融。
宋宇千，麦肯锡伦敦Principal Data Scientist，专注于金融科技和人工智能解决方案在金融企业应用，曾在德意志银行和巴克莱银行领导数据科学团队。博士毕业于都柏林圣三一学院，本科毕业于同济大学。
刘林博士，劳埃德银行集团 (Lloyds Banking Group) 资深数据科学家。负责带领数据科学团队实施人工智能和机器学习在金融行业中的应用。曾任美国外汇清算银行CLS资深量化分析师，英国国家通信管理局技术顾问。博士毕业于英国思克莱德大学电子电气工程系。
曹涛，IQVIA（纽交所代码: IQV）高级数据科学家，主要负责基于大数据的机器学习和人工智能用于疑难，罕见疾病检测。IQVIA是是全球领先的一体化信息和技术型医疗服务提供商，致力于帮助其客户改善临床、科研和商用绩效。作为跨国企业，我们持续投入、并致力于促进人类健康事业。
沈澄，RELX（全球最大的科技，医学，法律信息提供商）集团资深数据科学家，专注于应用深度学习，强化学习，社交网络分析，图算法等改进搜索引擎，推荐系统（千万级用户规模）和知识图谱。曾在英国最大本土电商Hut Group负责将机器学习用于需求预测，产品推荐，定向营销，欺诈检测与物流优化。与加拿大滑铁卢大学，新加坡国立大学，阿姆斯特丹大学等进行过多项合作研究。 杜伦大学数学系硕士，本科毕业于南京大学物理系理论物理专业。
陈柳青，Smart-Pix 的联合创始人，负责核心技术的研发和部署。Smart-Pix（智能像素）是一家致力于利用领先的人工智能技术进行图像和视频智能化处理的初创公司。他博士毕业于帝国理工学院，主要研究机器学习在设计上的应用。期间完成科研项目主要有：创造力引擎 B-Link，基于人工智能的组合创造力和创造力解析，基于脑电波的设计偏好解析。
刘真目前就职与安本标准投资管理公司量化投资部，担任量化分析师。主要负责全球股票的中长期投资模型开发。 包括应用人工智能技术开发新一代投资模型。在此之前他是牛津大学统计系研究员，从事与基因测序相关的大数据研究。刘真拥有兰卡斯特大学统计学博士学位。
陈煦琳，零售银行从业经验10年，曾就职于GE Capital，澳新银行，专注于机器学习和人工智能在信贷产品风险管理和流程自动化方面的应用。热爱用机器学习解决各类商业问题，在全球最大的数据科学竞赛平台Kaggle排名前1%。本科毕业于华中科技大学数学系，硕士毕业于上海交通大学安泰经管学院。
庄妍，数据及商业智能分析师，为全球各大品牌及知名媒体集团提供在电商，社交媒体及数字广告等领域的品牌保护及数据分析服务。曾就职于中央电视台总编室负责市场评估及受众数据分析工作。硕士毕业于伦敦大学玛丽王后学院大数据科学专业以及北京大学艺术硕士专业。
乔兴昊，伦敦政治经济学院的统计学助理教授。他的研究领域包括函数型数据分析，高维统计学，复杂时间序列和统计机器学习以及在商业、脑成像和环境科学等领域的应用。他的很多论文都发表在了世界顶级的统计学期刊。目前，乔博士在LSE负责本科和研究生有关线性和广义线性模型以及机器学习和数据挖掘课程的教学。在加入LSE之前，乔博士在南加州大学获得商业统计博士学位，在芝加哥大学获得统计学硕士学位，在清华大学获得数学和物理学士学位。
潘宁是区块链基础设施服务提供商的 CCO。她也是牛津八分量数字经济实验室的合作者。她在多个行业的全球合规方面拥有十多年的咨询和管理经验，她的兴趣是帮助创新者和企业在不断变化的人工智能和其他技术领域中降低风险并明确法规。她拥有伦敦玛丽女王大学数字信号处理硕士学位、上海交通大学电气电子工程和会计双学士学位。
